Analyse und Konstruktion für die schiffstechnische Bergung eines Stücks Geschichte des Lario.
Das Dampfschiff Plinio, das zu Beginn des 20. Jahrhunderts auf dem Lario in Dienst gestellt wurde, liegt seit 2010 auf dem Grund des Mezzolasees. Die damalige Bauweise, die Tiefe, die Lage und sein historischer Wert erlauben es nicht, herkömmliche Bergungssysteme einzusetzen, ohne schwere Schäden an der Struktur zu riskieren.
Deshalb haben wir eine Reihe eigens entwickelter Vorrichtungen konstruiert, die die Bergung ermöglichen und die Wahrscheinlichkeit eines Fehlschlags der Arbeiten auf ein Minimum reduzieren. Sie sind modular: Sie können eingesetzt werden, um jedes Wasserfahrzeug unter besonderen Bedingungen zu bergen.
Das Plinio-Projekt lebt auch durch Ingegneri per il Lario APS, einen gemeinnützigen Verein zur Förderung des Gemeinwohls, der technische Kompetenzen in den Dienst des Schutzes und der Aufwertung des historischen und schifffahrtsgeschichtlichen Erbes des Lario stellt.
Sitz: Via San Giorgio 8, 22036 Erba (CO)
Wir entwickeln viel Software, von Werkzeugen für lokale KI bis zur Automatisierung, und einen Teil teilen wir offen: weil technisches Wissen, wie das Erbe des Sees, wächst, wenn man es teilt.
Rechenleistung für künstliche Intelligenz auf AMD-Radeon-VII-GPUs («Vega»-Architektur, gfx906), Karten, die von den Herstellern nicht mehr unterstützt werden: Wir haben sie unter Windows wieder in Betrieb genommen und jeden Schritt dokumentiert.
Marconi, ein ROCm-Kit für Vega-GPUs unter Windows: Rechenbibliotheken (rocBLAS, MIOpen, hipBLASLt) und optimierte Kernel für Karten, die aus dem offiziellen Support gefallen sind.
Auf GitHub öffnen → PyTorch · ROCmPyTorch, nativ mit ROCm unter Windows für die Radeon VII kompiliert: rund 5-mal schneller als der Weg über ZLUDA, lineare Algebra auf der GPU, Flash Attention und LoRA-Training.
Auf GitHub öffnen → ZLUDA · RustZLUDA, um PyTorch auf AMD-GPUs auszuführen: alle 86 von PyTorch verwendeten cuDNN-Symbole auf MIOpen abgebildet und verifiziert, von Faltungen bis zu rekurrenten Netzen.
Auf GitHub öffnen → MIOpen · HIPMIOpen auf der Radeon VII: Kernel-Kompatibilität mit aktuellen Treibern und Behebung stiller Fehler, die ohne jede Warnung falsche Gradienten erzeugten.
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