Analyse et conception pour le renflouement d’un morceau de l’histoire du Lario.
Le bateau à vapeur Plinio, mis en service sur le Lario au début du XXe siècle, repose depuis 2010 au fond du lac de Mezzola. Sa construction d’époque, la profondeur, la position et sa valeur historique ne permettent pas d’utiliser les systèmes de renflouement traditionnels sans risquer de graves dommages à la structure.
C’est pourquoi nous avons conçu une série d’appareils dédiés qui permettent le renflouement en réduisant au minimum le risque d’échec des opérations. Ils sont modulaires : ils peuvent servir à renflouer n’importe quelle embarcation se trouvant dans des conditions particulières.
Le projet Plinio vit aussi à travers Ingegneri per il Lario APS, association de promotion sociale qui met des compétences techniques au service de la protection et de la valorisation du patrimoine historique et naval du Lario.
Siège: Via San Giorgio 8, 22036 Erba (CO)
Nous développons beaucoup de logiciels, des outils d’IA en local à l’automatisation, et nous en partageons une partie ouvertement : parce que le savoir technique, comme le patrimoine du lac, grandit quand il est partagé.
Calcul pour l’intelligence artificielle sur GPU AMD Radeon VII (architecture « Vega », gfx906), des cartes que les fabricants ne prennent plus en charge : nous les avons remises au travail sous Windows, en documentant chaque étape.
Marconi, un kit ROCm pour GPU Vega sous Windows : bibliothèques de calcul (rocBLAS, MIOpen, hipBLASLt) et noyaux optimisés pour des cartes sorties du support officiel.
Ouvrir sur GitHub → PyTorch · ROCmPyTorch compilé en natif avec ROCm sous Windows pour la Radeon VII : environ 5 fois plus rapide que le passage par ZLUDA, algèbre linéaire sur GPU, flash attention et entraînement LoRA.
Ouvrir sur GitHub → ZLUDA · RustZLUDA pour faire tourner PyTorch sur GPU AMD : les 86 symboles cuDNN utilisés par PyTorch traduits vers MIOpen et vérifiés, des convolutions aux réseaux récurrents.
Ouvrir sur GitHub → MIOpen · HIPMIOpen sur la Radeon VII : compatibilité des noyaux avec les pilotes actuels et correction de défauts silencieux qui produisaient des gradients erronés sans aucun avertissement.
Ouvrir sur GitHub →